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  • 1. MySQL 5.6 새로운 기능
  • 2. MySQL 설치 및 업그레이드
  • 3. MySQL Tutorial
  • 4. MySQL 프로그램
  • 5. MySQL 서버관리
  • 6. 보안
  • 7. 백업 및 복구
  • 8. 최적화
  • 1. 최적화 개요
    2. SQL문 최적화
    3. 최적화 및 인덱스
    1. MySQL의 인덱스의 사용 방식
    2. Primary Key 사용
    3. Foreign Key 사용
    4. 컬럼 인덱스
    5. 멀티 컬럼 인덱스
    6. 인덱스 사용량 확인
    7. InnoDB와 MyISAM 인덱스 통계 수집
    8. B 트리 인덱스와 해시 인덱스의 비교
    4. 데이터베이스 구조의 최적화
    5. InnoDB 테이블의 최적화
    6. MyISAM 테이블의 최적화
    7. MEMORY 테이블 최적화
    8. 쿼리 실행 계획의 이해
    9. 버퍼링과 캐시
    10. 잠금 작업의 최적화
    11. MySQL 서버의 최적화
    12. 성능 측정
  • 9. Language Structure(언어구조)
  • 10. Character Sets(Globalization)
  • 11. 데이터형(Data Types)
  • 12. 함수와 연산자
  • 13. SQL 문법
  • 14. InnoDB 스토리지 엔진
  • 15. 기타 스토리지 엔진
  • 16. 고가용성 및 확장성
  • 17. 리플리케이션
  • 18. MySQL Cluster
  • 19. 파티셔닝
  • 20. Stored Programs and Views
  • 21. INFORMATION_SCHEMA
  • 22. PERFORMANCE SCHEMA
  • 23. 컨넥터 및 API
  • 24. MySQL 확장
  • 25. MySQL Enterprise Edition
  • 26. MySQL Workbench
  • 27. 제약 및 제한
  • 28. MySQL 5.7 새로운 기능

8.3 최적화 및 인덱스

8.3.1 MySQL의 인덱스의 사용 방식
8.3.2 기본 키 사용
8.3.3 외부 키의 사용
8.3.4 컬럼 인덱스
8.3.5 멀티 컬럼 인덱스
8.3.6 인덱스 사용량 확인
8.3.7 InnoDB와 MyISAM 인덱스 통계 수집
8.3.8 B 트리 인덱스와 해시 인덱스의 비교

SELECT 작업의 성능을 향상하는 가장 좋은 방법은 쿼리에서 테스트되는 하나 이상의 컬럼에 인덱스를 생성하는 것입니다. 인덱스 항목은 테이블 행에 대한 포인터처럼 동작하고 쿼리가 WHERE 절의 조건에 일치하는 행을 신속하게 파악하고 그 행의 다른 컬럼 값을 얻을 수 있습니다. 모든 MySQL 데이터 형식에 인덱스를 설정할 수 있습니다.

쿼리에서 사용되는 가능한 모든 컬럼에 인덱스를 만들려고합니다 쉽지만, 불필요한 인덱스는 공간을 낭비하고 MySQL이 사용하는 인덱스를 결정하는 데 시간을 낭비합니다. 각 인덱스를 업데이트 할 필요가 있기 때문에 인덱스는 삽입, 업데이트 및 삭제의 비용을 추가합니다. 최적의 인덱스 세트를 사용하여 빠른 쿼리를 실현하기 위해 적절한 균형을 찾아야합니다

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